Détecter automatiquement les données sensibles dans les captures Mac

Vous êtes prêt à partager une démo produit. Vous remarquez alors une adresse e-mail dans la barre latérale, un nom de compte dans un coin et des données de paiement dans un formulaire ouvert. Retrouver chaque valeur et dessiner chaque rectangle ajoute du montage avant publication.

Fancy Rec 2.2 peut détecter les textes sensibles dans l’image vidéo actuelle et créer des zones de masquage modifiables. Cliquez sur Detect sensitive information (Détecter les informations sensibles), vérifiez les zones proposées et poursuivez le montage. L’analyse s’exécute localement sur votre Mac, sans envoyer l’image ni exiger de clé API.

Regardez la détection automatique des données sensibles

Téléchargez Fancy Rec et essayez la détection des données sensibles →

Screen Studio propose-t-il la détection automatique des données sensibles ?

Au 11 octobre 2026, la documentation publique de Screen Studio ne présente pas de fonction équivalente détectant les textes sensibles et générant des zones de masquage à partir d’une image vidéo. Son guide des masques et surbrillances décrit l’ajout d’un masque dans la timeline et le réglage de sa taille. Le tableau officiel de retours contient aussi une demande de masquage automatique des données sensibles, portant sur la détection des e-mails et numéros de téléphone.

Screen Studio propose bien des masques pour données sensibles. La différence concerne ici la détection : Fancy Rec peut repérer des zones candidates dans une image et les convertir en régions modifiables. Ce comparatif reflète les sources publiques consultées à la date indiquée, pas un audit pratique de chaque version ou bêta de Screen Studio.

Si cette étape vous manquait, essayez la démonstration avec votre propre capture. Pour une vue plus générale, lisez notre guide des alternatives à Screen Studio.

Que peut détecter Fancy Rec ?

Information	Mode de reconnaissance
Adresses e-mail	Texte reconnu et motifs d’adresses e-mail
Numéros de téléphone	Détection de données de macOS
Numéros de carte	Motifs numériques et contrôle de somme ; des champs de carte étiquetés peuvent aussi être proposés
Noms de compte et d’utilisateur	Libellés de champs anglais et chinois, proches ou sur la même ligne
Mots de passe, codes PIN et CVV/CVC	Libellés indiquant ce que représente la valeur
Noms de clients	Libellés de champs client reconnaissables

Un petit nombre isolé peut être une quantité, une année ou un code de sécurité. Le détecteur utilise les libellés pour ce contexte ; il ne reconnaît pas de façon fiable tous les mots de passe, codes ou noms sans libellé. Vérifiez les zones générées et ajoutez manuellement celles qui manquent.

Générer des masques à partir de l’image actuelle

1. Ouvrez un masque de données sensibles

Ouvrez l’enregistrement, créez ou sélectionnez un masque Sensitive Data (Données sensibles) activé et placez la tête de lecture dans sa plage temporelle. Choisissez une image où les détails à cacher sont visibles.

2. Cliquez sur Detect sensitive information

Utilisez le bouton de la barre latérale du masque. Fancy Rec met la lecture en pause sans déplacer la tête et lit l’image source affichée avant application des effets de masque. L’analyse s’exécute sur votre Mac ; aucun modèle cloud n’est à configurer.

3. Vérifiez les zones générées

Les zones détectées sont ajoutées au masque sélectionné. Les régions manuelles existantes sont conservées et les zones déjà couvertes sont ignorées. Faites correspondre les numéros de l’aperçu à la liste, puis déplacez, redimensionnez ou supprimez les rectangles selon les besoins.

Le guide des masques multizones explique comment couvrir plusieurs détails d’une même image et attribuer des durées différentes à des segments distincts.

4. Vérifiez tout le passage avant l’export

La détection analyse une image au moment du clic, pas chaque image de l’enregistrement. Si la page défile ou qu’un panneau bouge, examinez la nouvelle disposition et ajustez la durée du masque ou créez un autre segment. Cette fonction ne suit pas le texte dans la vidéo.

Vérifiez le début et la fin de chaque passage masqué, puis exportez et examinez la vidéo finale. Si vous changez d’image pendant l’analyse, Fancy Rec abandonne l’ancien résultat afin de ne pas l’appliquer à un autre aperçu.

Traitement local du contenu privé de l’écran

Cette fonction utilise la reconnaissance de texte de macOS et des règles de détection locales. L’image est transmise en mémoire à l’outil de reconnaissance fourni, par un canal entre processus ; ce fonctionnement ne l’envoie pas en ligne, n’enregistre pas de capture temporaire et ne journalise pas le texte reconnu.

Vous pouvez ainsi commencer à examiner des détails privés sans envoyer d’abord l’image source à un service d’analyse externe. La détection fournit néanmoins des suggestions à vérifier. Un masque modifie le rendu exporté ; il n’efface pas les informations de l’enregistrement ni du projet d’origine.

Questions fréquentes

S’agit-il d’un outil de masquage automatique de toute la vidéo ?

Non. Il détecte des zones candidates dans l’image actuelle. Vous contrôlez la durée du masque et vérifiez sa couverture quand l’écran change.

Peut-il reconnaître un mot de passe sans libellé ?

Pas de manière fiable. La détection des mots de passe, PIN et CVV/CVC dépend des libellés visibles et des valeurs proches. Ajoutez une zone manuelle si le contexte manque ou si un détail échappe au détecteur.

La détection remplace-t-elle les rectangles déjà ajustés ?

Non. Elle ajoute des zones en conservant vos modifications manuelles et en ignorant les parties déjà couvertes. Les régions restent modifiables.

Puis-je essayer la détection avant de m’abonner ?

L’enregistrement, le montage et l’aperçu sont gratuits. L’export MP4 et GIF nécessite un abonnement ; consultez les formules et conditions d’essai lorsque vous êtes prêt à exporter.

Passez moins de temps à dessiner des rectangles

Partez d’une image de votre prochaine démo. Laissez Fancy Rec proposer des zones pour les textes sensibles, vérifiez leur couverture et gardez l’interface utile visible autour.

Essayez la détection locale des données sensibles dans Fancy Rec →